图片健康度检测API nsfwJS,可用于lsky兰空图床

博主：时光假寐
发布时间：2022 年 09 月 09 日
718 次浏览
2 条评论
1880字数
分类：折腾笔记

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> nsfwjs项目地址：[infinitered/nsfwjs: NSFW detection on the client-side via TensorFlow.js (github.com)](https://github.com/infinitered/nsfwjs)

##### 官方服务demo

```javascript
const express = require('express')
const multer = require('multer')
const jpeg = require('jpeg-js')

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node')
const nsfw = require('../../dist')

const app = express()
const upload = multer()
... 
//以下省略
```

##### 常规使用，按照其官方的demo按照依赖模块，服务就跑起来了。

问题是其中一个依赖需要python环境，其一是麻烦，其二是怕影响生产环境，就想着在docker部署一个不是更好，找一下有没有已经有大佬做好轮子了，没有再自己搞，搜了一下还真有。

> [penndu/nsfw-api - Docker Image | Docker Hub](https://registry.hub.docker.com/r/penndu/nsfw-api/)

注意映射下80端口，比如`5050:80`

##### 测试服务

服务接收post请求，我们使用axios

```javascript
const axios = require('axios').default
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs')

let config = {
  headers:{'Content-Type':'multipart/form-data'}
};
let params = new FormData() ; //创建一个form对象
params.append('image',fs.createReadStream('./logo_li.png')); //append 向form表单添加数据

// 自行替换API地址
axios.post('http://127.0.0.1:5050/classify', params, config)
.then( res => {
  console.log(res.data)
})
```

此时返回结果

```json
{
  neutral: 0.9659328460693359,
  porn: 0.022903073579072952,
  drawing: 0.007416481617838144,
  hentai: 0.0021803502459079027,
  sexy: 0.0015672814333811402
}
```

官方释义

```plaintext
The library categorizes image probabilities in the following 5 classes:

Drawing - safe for work drawings (including anime)
Hentai - hentai and pornographic drawings
Neutral - safe for work neutral images
Porn - pornographic images, sexual acts
Sexy - sexually explicit images, not pornography
```

数值越高，越接近

如果在lsky图床使用nsfwjs，接口处填入`http://127.0.0.1:5050/classify`

建议使用本地地址，防止服务滥用

*如果你想在另外一个跑客户端的docker里使用nsfwjs这个docker(比如我这个博客就是运行在群晖的docker中)，在客户端的docker链接nsfwjs即可*

最后修改：2022 年 09 月 09 日

© 允许规范转载

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2 条评论

不知名的匿名人士
May 23rd, 2023 at 09:47 pm

请教一下，使用axios接收post请求，是放在前端嘛？还是后端？还有一个问题是，axios.post('http://127.0.0.1:5050/classify', params, config)会导致跨域。

回复
1. 时光假寐
  May 25th, 2023 at 05:28 pm
  
  @不知名的匿名人士
  
  这个是测试服务是否正常的，一般docker起来了，直接把地址填入图床就行了。
  不需要测试的话，仅有2步，部署docker => 在图床填入地址
  
  回复

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图片健康度检测API nsfwJS,可用于lsky兰空图床

时光假寐 • 2022 年 09 月 09 日

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> nsfwjs项目地址：[infinitered/nsfwjs: NSFW detection on the client-side via TensorFlow.js (github.com)](https://github.com/infinitered/nsfwjs)

##### 官方服务demo

```javascript
const express = require('express')
const multer = require('multer')
const jpeg = require('jpeg-js')

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node')
const nsfw = require('../../dist')

const app = express()
const upload = multer()
... 
//以下省略
```

##### 常规使用，按照其官方的demo按照依赖模块，服务就跑起来了。

问题是其中一个依赖需要python环境，其一是麻烦，其二是怕影响生产环境，就想着在docker部署一个不是更好，找一下有没有已经有大佬做好轮子了，没有再自己搞，搜了一下还真有。

> [penndu/nsfw-api - Docker Image | Docker Hub](https://registry.hub.docker.com/r/penndu/nsfw-api/)

注意映射下80端口，比如`5050:80`

##### 测试服务

服务接收post请求，我们使用axios

```javascript
const axios = require('axios').default
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs')

let config = {
  headers:{'Content-Type':'multipart/form-data'}
};
let params = new FormData() ; //创建一个form对象
params.append('image',fs.createReadStream('./logo_li.png')); //append 向form表单添加数据

// 自行替换API地址
axios.post('http://127.0.0.1:5050/classify', params, config)
.then( res => {
  console.log(res.data)
})
```

此时返回结果

```json
{
  neutral: 0.9659328460693359,
  porn: 0.022903073579072952,
  drawing: 0.007416481617838144,
  hentai: 0.0021803502459079027,
  sexy: 0.0015672814333811402
}
```

官方释义

```plaintext
The library categorizes image probabilities in the following 5 classes:

Drawing - safe for work drawings (including anime)
Hentai - hentai and pornographic drawings
Neutral - safe for work neutral images
Porn - pornographic images, sexual acts
Sexy - sexually explicit images, not pornography
```

数值越高，越接近

如果在lsky图床使用nsfwjs，接口处填入`http://127.0.0.1:5050/classify`

建议使用本地地址，防止服务滥用

*如果你想在另外一个跑客户端的docker里使用nsfwjs这个docker(比如我这个博客就是运行在群晖的docker中)，在客户端的docker链接nsfwjs即可*